个人简介：
唐奇伶，男，
2007年毕业于华中科技大学模式识别与智能系统专业，获工学博士学位。2007至2010年于华中科技大学博士后流动站从事计算机视觉研究工作，获得中国博士后科学基金特别资助。
近年来主要从事医学图像分析、视觉计算建模与深度神经网络等方面研究，作为项目负责人主持了国家自然科学基金、总装备部预研基金、教育部科学技术研究重点项目、湖北省自然科学基金等多项国家、省部级的研究课题，作为主要人员参与了国家高技术研究发展计划（863计划）等科研工作。在国际、国内权威学术期刊ieee trans. image processing、pattern recognition、中国科学等发表研究论文20余篇，申报发明专利10项。
主要荣誉;
1.tang qiling, sang nong, liu haihua.learning nonclassical receptive field modulation for contour detection. ieeetransactions on image processing, 2020.
2.tang qiling, yang jirong, xiaxianfu. medical image retrieval using multi-texton assignment. journal ofdigital imaging, 2018, 31(1): 107-116
3.liu haihua, shu na, tang qiling,zhang wensheng. computational model based on neural network of visual cortexfor human action recognition. ieee transactions on neural networks and learningsystems, 2018, 9(5): 1427-1440.
4.tang qiling, liu yangyang, liuhaihua. medical image classification via multiscale representation learning. artificial intelligence in medicine, 2017, 79: 71-78.
5.tang qiling, sang nong, liu haihua.contrast-dependent surround suppression models for contour detection. patternrecognition, 2016, 60: 51-61.
6.唐奇伶, 桑农, 刘海华, 陈心浩. 视觉感知结合学习的自然图像轮廓检测. 中国科学: 信息科学, 2013, 43(9): 1124-1135.
7.tang qiling, sang nong, liu haihua.learning to detect contours in natural images via biologically motivatedschemes. ieee international conference on image processing (icip), 2013, pp.123-126.
8.唐奇伶, 龚红燕, 李艳西, 桑农. 融合上下文信息的血管造影图像增强. 电子学报, 2008, 36(7): 73-76.
9.tang qiling, sang nong, zhangtianxu. extraction of salient contours from cluttered scenes. patternrecognition, 2007, 40(11): 3100-3109.
10.tang qiling, sang nong, zhang tianxu. contourdetection based on contextual influences. image and vision computing, 2007,25(8): 1282-1290.